¿Qué es un Data Scientist?
La definición más común de un Data Scientist es la de un experto en resolución de problemas complejos en diferentes disciplinas (finanzas, marketing, industria, etc), haciendo uso del análisis de datos con herramientas estadísticas e informáticas.
Si quieres desarrollar tu carrera en la profesión más sexy del siglo XXI tendrás que adquirir y asimilar nuevos conocimientos tecnológicos y matemáticos, además de un conjunto de habilidades personales.
Hoy en día este camino puede iniciarse fácilmente gracias a la gran cantidad de cursos existentes y la gran comunidad online acerca del dato. Llegar a ser un Data Scientist requiere un proceso de aprendizaje, entrenamiento y curiosidad por aprender cosas nuevas de modo continuado.
Aptitudes y actitudes
Se pueden considerar hasta seis grupos de habilidades que dan forma a este perfil:

No son pocos los intentos de perfilar las capacidades del perfecto Data Scientist, así como el camino que debe recorrer quien quiera desarrollar su carrera profesional en este campo.
Qué camino seguir para ser un buen Data Scientist
Esta infografía de Swami Chandrasekaran es un buen ejemplo del camino a seguir para ser un buen Científico de datos:

Imagen original de: https://datafloq.com/read/long-road-big-data-scientist-infographic/423
Otro ejemplo interesante sería empezar a estudiar esta tabla periódica:

Imagen original de: https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Data-Science-Periodic-Table.pdf
Que no cunda el pánico, llegar a considerarse la profesión más sexy del siglo XXI no podría ser tan fácil, y desde luego si decides desarrollar tu carrera (o darle un giro) no te vas a aburrir nunca.
Herramientas más comunes:

Si te parecen muchas, debes saber que hay muchas más! Te dejo el enlace a el Big Data Landscape de 2018 para ver todas las tecnologías que se pueden utilizar.
? Ahora que ya sabes un poco qué es un Data Scientist, descubre cuál es tu perfil en la Data Science en este otro post.
Como puedes suponer, nos queda mucho camino por recorrer. En el post que te he dejado linkado aquí arriba también te cuento qué soluciones están encontrando las empresas para cubrir las necesidades que la nueva industria del dato está generando.